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算法笔试「骗分」套路

labuladong2022-08-142024-02-15

算法笔试「骗分」套路

首先回答一个问题，刷力扣题是直接在网页上刷比较好还是在本地 IDE 上刷比较好？

如果是牛客网笔试那种自己处理输入输出的判题形式，一定要在 IDE 上写，这个没啥说的，但像力扣这种判题形式，我个人偏好直接在网页上刷，原因有二：

1、方便

因为力扣有的数据结构是自定的，比如说 TreeNode，ListNode 这种，在本地你还得把这个类 copy 过去。

而且在 IDE 上没办法测试，写完代码之后还得粘贴到网页上跑测试数据，那还不如直接网页上写呢。

算法又不是工程代码，量都比较小，IDE 的自动补全带来的收益基本可以忽略不计。

2、实用

到时候面试的时候，面试官给你出的算法题大都是希望你直接在网页上完成的，最好是边写边讲你的思路。

如果平时练习的时候就习惯没有 IDE 的自动补全，习惯手写代码大脑编译，到时候面试的时候写代码就能更快更从容。

之前我面快手的时候，有个面试官让我实现 LRU 算法，我直接把双链表的实现、哈希链表的实现，在网页上全写出来了，而且一次无 bug 跑通，可以看到面试官惊讶的表情😂

我秋招能当 offer 收割机，很大程度上就是因为手写算法这一关超出面试官的预期，其实都是因为之前在网页上刷题练出来的。

当然，实在不想在网页上刷，也可以用我的 vscode 刷题插件或者 JetBrains 刷题插件，插件和我的网站内容都有完美的融合：

接下来介绍几个很实用的「投机取巧」的办法和调试技巧，全方位提高你通过笔试的概率。

🌟

#避实就虚

大家也知道，大部分笔试题目都需要你自己来处理输入数据，然后让程序打印输出。判题的底层原理是，把你程序的输出用 Linux 重定向符 > 写到文件里面，然后比较你的输出和正确答案是否相同。

那么有的问题难点就变得形同虚设，我们可以偷工减料，举个简化的例子，假设题目说给你输入一串用空格分隔的字符，告诉你这代表一个单链表，请你把这个单链表翻转，并且强调，一定要把输入的数字转化成单链表之后再翻转哦！

那你怎么做？真就自己定义一个 ListNode 单链表节点类，然后再写代码把输入转化成一个单链表，然后再用让人头晕的指针操作去老老实实翻转单链表？

搞清楚我们是来 AC 题目的，不是来学习算法思维的，判题系统是无法准确判断的算法逻辑的，只能判断你的输出是否正确。所以取巧的做法是直接把输入存到数组里，然后用双指针技巧几行代码给它翻转了，然后打印出来完事儿。

我就见过不少这种题目，比如题目说输入的是一个单链表，让我分组翻转链表，而且还特别强调要用递归实现，就是我们后文 K 个一组翻转链表的算法。嗯，如果用数组进行翻转，两分钟就写出来了，嘿嘿。

还有我们后文扁平化嵌套列表讲到的题目，思路很巧妙，但是在笔试中遇到时，输入是一个形如 [1,[4,[6]]] 的字符串，那直接用正则表达式把数字抽出来，就是一个扁平化的列表了……

#巧用随机数

再说一个鸡贼的技巧，注意那些输出为「二值」的题目，二值就是类似布尔值，或者 0 和 1 这种组合有限的。

比如说很多题目是这样，巴拉巴拉给你说一堆条件，然后问你输入的数据能不能达成这些条件，如果能的话请输出 YES，不能的话输出 NO。

如果你会做当然好，如果不会做怎么办？

首先这样提交一下：

java 🟢cpp 🤖python 🤖go 🤖javascript 🤖

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("YES");
    }
}

看下 case 通过率，假设是 60%，那么说明结果为 YES 有 60% 的概率，所以可以这样写代码：

java 🟢cpp 🤖python 🤖go 🤖javascript 🤖

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 60% 的概率输出 YES，40% 的概率输出 NO
        System.out.println((new Random().nextInt() % 100) < 60 ? "YES" : "NO");
    }
}

嘿嘿，这题你可以不会，但是一定要在力所能及的范围内做到极致！

#编程语言的选择

仅从做算法题的角度来说，我个人比较建议使用 Java 作为笔试的编程语言。因为 JetBrain 家的 IntelliJ 实在是太香了，相比其他语言的编辑器，不仅有 psvm 和 sout 这样的快捷命令（你要是连这都不知道，赶紧面壁去），而且可以帮你检查出很多笔误，比如说 while 循环里面忘记递增变量，或者 return 语句错写到循环里这种由于疏忽所导致的问题。

C++ 也还行，但是我觉得没有 Java 好用。我印象中 C++ 连个分割字符串的 split 函数都没有，光这点我就不想用 C++ 了……

还有一点，C++ 代码对时间的限制高，别的语言时间限制 4000ms，C++ 限制 2000ms，我觉得挺吃亏的。怪不得看别人用 C++ 写算法，为了提高速度，都不用标准库的 vector 容器，非要用原始的 int[] 数组，我看着都头疼。

Python 的话我刷题用的比较少，因为我不太喜欢用动态语言，不好调试。不过这个语言确实提供很多实用的功能，如果你深谙 Python 的套路，可以在某些时候投机取巧。比如说我们前文写到的表达式求值算法是一个困难级别的算法，但如果用 Python 内置的 exec 函数，直接就能算出答案。

这个在笔试里肯定是很占便宜的，因为之前说了，我们要的是结果，没人在乎你是怎么得到结果的。

#解法代码分层

代码分层应该算是一种比较好的习惯，可以增加写代码的速度和降低调试的难度。

简单说就是，不要把所有代码都写在 main 函数里面，我一直使用的套路是，main 函数负责接收数据，加一个 solution 函数负责统一处理数据和输出答案，然后再用诸如 backtrack 这样一个函数处理具体的算法逻辑。

举个例子，比如说一道题，我决定用带备忘录的动态规划求解，代码的大致结构是这样：

java 🟢cpp 🤖python 🤖go 🤖javascript 🤖

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        // 主要负责接收数据
        int N = scanner.nextInt();
        int[][] orders = new int[N][2];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            orders[i][0] = scanner.nextInt();
            orders[i][1] = scanner.nextInt();
        }
        // 委托 solution 进行求解
        solution(orders);
    }

    static void solution(int[][] orders) {
        // 排除一些基本的边界情况
        if (orders.length == 0) {
            System.out.println("None");
            return;
        }
        // 委托 dp 函数执行具体的算法逻辑
        int res = dp(orders, 0);
        // 负责输出结果
        System.out.println(res);
    }

    // 备忘录
    static HashMap<String, Integer> memo = new HashMap<>();
    static int dp(int[][] orders, int start) {
        // 具体的算法逻辑
    }
}

你看这样分层是不是很清楚，每个函数都有自己主要负责的任务，如果哪里出了问题，你也容易 debug。

倒不是说要把代码写得多规范，至于 private 这种约束免了也无妨，变量用拼音命名也 OK，关键是别把代码直接全写到 main 函数里面，真的乱，不出错也罢，一旦出错，估计要花一番功夫调试了，找不到问题乱了阵脚，那是要尽量避免的。

#如何给算法 debug

代码的错误是无法避免的，有时候可能整个思路都错了，有时候可能是某些细节问题，比如 i 和 j 写反了，这种问题怎么排查？

我想一般的算法问题肯定不难排查，肉眼检查应该都没啥问题，再不济 print 打印一些关键变量的值，总能发现问题。

比较让人头疼的的应该是递归算法的问题排查。

如果没有一定的经验，函数递归的过程很难被正确理解，所以这里就重点讲讲如何高效 debug 递归算法。

有的读者可能会说，把算法 copy 到 IDE 里面，然后打断点一步步跟着走不就行了吗？

这个方法肯定是可以的，但是之前的文章多次说过，递归函数最好从一个全局的角度理解，而不要跳进具体的细节。

如果你对递归还不够熟悉，没有一个全局的视角，这种一步步打断点的方式也容易把人绕进去。

我的建议是直接在递归函数内部打印关键值，配合缩进，直观地观察递归函数执行情况。

最能提升我们 debug 效率的是缩进，除了解法函数，我们新定义一个函数 printIndent 和一个全局变量 count：

java 🤖cpp 🟢python 🤖go 🤖javascript 🤖

// 注意：java 代码由 chatGPT🤖 根据我的 cpp 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码不保证正确性，仅供参考。如有疑惑，可以参照我写的 cpp 代码对比查看。

// 全局变量，记录递归函数的递归层数
int count = 0;

// 输入 n，打印 n 个 tab 缩进
void printIndent(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        System.out.print("   ");
    }
}

接下来，套路来了：

在递归函数的开头，调用 printIndent(count++) 并打印关键变量；然后在所有 return 语句之前调用 printIndent(--count) 并打印返回值。

举个具体的例子，比如说上篇文章练琴时悟出的一个动态规划算法中实现了一个递归的 dp 函数，大致的结构如下：

java 🤖cpp 🟢python 🤖go 🤖javascript 🤖

// 注意：java 代码由 chatGPT🤖 根据我的 cpp 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码不保证正确性，仅供参考。如有疑惑，可以参照我写的 cpp 代码对比查看。

int dp(String ring, int i, String key, int j) {
    /* base case */
    if (j == key.length()) {
        return 0;
    }

    /* 状态转移 */
    int res = Integer.MAX_VALUE;
    for (int k : charToIndex.get(key.charAt(j))) {
        res = Math.min(res, dp(ring, j, key, i + 1));
    }

    return res;
}

这个递归的 dp 函数在我进行了 debug 之后，变成了这样：

java 🤖cpp 🟢python 🤖go 🤖javascript 🤖

// 注意：java 代码由 chatGPT🤖 根据我的 cpp 代码翻译，旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
// 本代码不保证正确性，仅供参考。如有疑惑，可以参照我写的 cpp 代码对比查看。

int count = 0;

void printIndent(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        System.out.print("   ");
    }
}

int dp(String ring, int i, String key, int j) {
    // printIndent(count++);
    // System.out.format("i = %d, j = %d%n", i, j);

    if (j == key.length()) {
        // printIndent(--count);
        // System.out.println("return 0");
        return 0;
    }

    int res = Integer.MAX_VALUE;
    for (int k : charToIndex.get(key.charAt(j))) {
        res = Math.min(res, dp(ring, j, key, i + 1));
    }

    // printIndent(--count);
    // System.out.format("return %d%n", res);
    return res;
}